SIMON / PERSONAL · MIT
本地音频转文字
整理 OpenAI Whisper 的本地音频转录、批处理与字幕工作流。
Simon 林整理的工作流与包装脚本;底层工具和模型归各自上游。
01 / REQUIREMENTS
使用前提
Python、ffmpeg、openai-whisper;首次使用需单独下载模型。
- 单文件与字幕说明
- 批处理和失败记录方法
- 音质与人工校对边界
02 / INSTALL
安装与使用
unzip audio-transcribe-v1.1.0.zip -d ./skill-install
mkdir -p "$HOME/.agents/skills/audio-transcribe"
cp -R ./skill-install/audio-transcribe/. "$HOME/.agents/skills/audio-transcribe/"Claude Code 可把 .agents/skills 改为 .claude/skills;其他客户端按各自加载方式安装。运行命令使用实际安装路径,并先读 SKILL.md 与 THIRD-PARTY.md。
此包为工作流文档;按 SKILL.md 准备环境并核对 whisper --help 后处理自己的媒体。
包内不含依赖、模型权重、账号、认证或素材。上游服务可能有自己的费用与使用限制。
03 / UPSTREAM & LICENSE
归属与核对范围
自有文档与包装脚本采用 MIT,版权所有人 PhoenixTree Holdings Limited,作者 Simon 林;上游许可和模型条款继续独立适用。
- OpenAI Whisper ↗ · MIT
原包日期:2026-08-18;免费分发版日期:2026-10-22。2026-10-22(新加坡)核对文档、脚本语法、文件清单与归档完整性,未重测完整模型/浏览器流程或全部客户端兼容性。
包内文件
LICENSE.txt1115 BREADME.md2826 BSKILL.md2251 BTHIRD-PARTY.md230 B