SIMON / PERSONAL · MIT

本地音频转文字

整理 OpenAI Whisper 的本地音频转录、批处理与字幕工作流。

Simon 林整理的工作流与包装脚本;底层工具和模型归各自上游。

01 / REQUIREMENTS

使用前提

Python、ffmpeg、openai-whisper;首次使用需单独下载模型。

  • 单文件与字幕说明
  • 批处理和失败记录方法
  • 音质与人工校对边界

02 / INSTALL

安装与使用

unzip audio-transcribe-v1.1.0.zip -d ./skill-install
mkdir -p "$HOME/.agents/skills/audio-transcribe"
cp -R ./skill-install/audio-transcribe/. "$HOME/.agents/skills/audio-transcribe/"

Claude Code 可把 .agents/skills 改为 .claude/skills;其他客户端按各自加载方式安装。运行命令使用实际安装路径,并先读 SKILL.md 与 THIRD-PARTY.md。

此包为工作流文档;按 SKILL.md 准备环境并核对 whisper --help 后处理自己的媒体。

包内不含依赖、模型权重、账号、认证或素材。上游服务可能有自己的费用与使用限制。

03 / UPSTREAM & LICENSE

归属与核对范围

自有文档与包装脚本采用 MIT,版权所有人 PhoenixTree Holdings Limited,作者 Simon 林;上游许可和模型条款继续独立适用。

原包日期:2026-08-18;免费分发版日期:2026-10-22。2026-10-22(新加坡)核对文档、脚本语法、文件清单与归档完整性,未重测完整模型/浏览器流程或全部客户端兼容性。

包内文件

  • LICENSE.txt1115 B
  • README.md2826 B
  • SKILL.md2251 B
  • THIRD-PARTY.md230 B